Analyse des données avec Microsoft Power BI
Informations :
Lieu :
distanciel
Prérequis apprenants :
Notions de base en gestion de données et en création de graphiques.
Aisance avec les outils bureautiques, en particulier Excel.
Public ciblé
:
Professionnels impliqués dans la gestion et l'analyse des données, analystes métiers, responsables de reporting, et consultants en IA.
Les dates :
Le 22/06/2026 : 6 heures
Le 23/06/2026 : 6 heures
Le 24/06/2026 : 6 heures
Le programme :
Les indications ci-dessous représentent les attentes de notre client pour cette
formation.
Vous devez être en mesure de traiter les chapitres de ce programme.
Vous serez libre d'adapter le contenu précis de chaque chapitre ainsi que l'ordre
dans lequel vous les traiterez selon
votre approche et votre expérience.
Objectifs pédagogiques
- Acquérir une méthodologie efficace pour la gestion des flux de données dans Power BI.
- Concevoir des modèles de données performants et réutilisables.
- Savoir utiliser les outils de visualisation pour produire des rapports pertinents et dynamiques.
- Développer des compétences dans la gestion collaborative des rapports.
Programme détaillé
Jour 1 : Introduction et transformation des données (6 heures)
- Chargement et préparation des données (2 heures) : Importer des données à partir de diverses sources : fichiers Excel, bases de données, et web. Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données.
Travaux pratiques : Chargement de données brutes et identification des problèmes de qualité.
- Transformation des données avec Power Query (2 heures) : Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes. Transformation avancée : fractionnement, fusion et pivotage de colonnes.
Travaux pratiques : Nettoyage et transformation d'un jeu de données réel avec Power Query.
- Modélisation des données (2 heures) : Création de relations entre tables pour optimiser les modèles. Gestion des performances et des calculs avancés avec DAX.
Travaux pratiques : Modélisation et optimisation d'un modèle pour une analyse rapide.
Jour 2 : Conception et création de rapports (6 heures)
- Création de visualisations et rapports interactifs (3 heures) : Utiliser les visualisations standards et personnalisées de Power BI. Intégration de filtres, slicers et drill-through pour une interactivité optimale.
Travaux pratiques : Création d'un tableau de bord interactif pour un cas métier.
- Rapports paginés et analyses avancées (3 heures) : Conception et export de rapports paginés adaptés aux impressions. Mise en œuvre de calculs complexes pour des analyses avancées.
Travaux pratiques : Réalisation d'un rapport paginé et analyse approfondie d'un jeu de données.
Jour 3 : Collaboration et partage de rapports (6 heures)
- Gérer et publier des rapports sur le service Power BI (3 heures) : Partage sécurisé des rapports avec des équipes. Utilisation des espaces de travail collaboratifs dans Power BI.
Travaux pratiques : Publication et gestion de droits sur une plateforme Power BI.
- Optimisation et maintenance des rapports (3 heures) : Surveillance des performances des tableaux de bord. Automatisation des mises à jour des jeux de données.
Travaux pratiques : Optimisation d'un tableau de bord et planification des mises à jour.