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Développer ses propres agents intelligents

2j octobre/novembre Presentiel à Laval

Informations

Lieu Presentiel à Laval
Prérequis apprenants Notions en intelligence artificielle générative. Connaissances minimales en programmation.
Public ciblé Profils professionnels cherchant à exploiter l’IA générative et les agents intelligents dans leur domaine.
Informations sur les stagiaires Pour la société : LACTALIS INFORMATIQUE
Durée : 2 jour(s)
Nombre de participants par Session : 4

Les dates

2j octobre/novembre

Le programme

Ce programme représente les attentes de notre client. Vous devez être en mesure de traiter les chapitres listés ; vous restez libre d'adapter le contenu de chaque chapitre et l'ordre dans lequel vous les traitez, selon votre approche et votre expérience.
Programme de la formation

Introduction à l'IA générative et aux agents intelligents

  • Comprendre l'IA générative et ses applications.
  • Différences entre les agents conversationnels et les agents basés sur l'IA générative.
  • Introduction aux architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG.

Fondamentaux des architectures RAG et RIG

  • Qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG : Retrieval Augmented Generation) ? Concepts et cas d’usage.
  • Comprendre l'intégration directe avec Retrieval Interleaved Generation (RIG) : forces, faiblesses et applications.
  • Rôle des bases de connaissances et des systèmes d'extraction d'informations.

Exploration des architectures GraphRAG et StructRAG

  • Introduction à GraphRAG : utilisation des graphes pour enrichir la génération de contenu.
  • StructRAG : structure des données pour la précision et l'organisation.
 
Travaux pratiques
Cas d'utilisation pour GraphRAG et StructRAG dans des scénarios complexes.

Conception et programmation d'agents avec RAG et RIG

  • Introduction à la création d'un agent intelligent basé sur RAG.
  • Configuration des bases de récupération et intégration avec les modèles de génération.
  • Développement d'agents utilisant une intégration fluide entre récupération et génération.
  • Techniques avancées pour le conditionnement contextuel.
 
Travaux pratiques
Développement d'un assistant personnalisé.

Applications avancées avec GraphRAG et StructRAG

  • Conception d’agents exploitant des graphes de connaissances (GraphRAG).
  • Optimisation des workflows grâce à StructRAG.
 
Travaux pratiques
Génération de rapports dynamiques et structurés.

Optimisation et performance des agents intelligents

  • Métriques clés pour mesurer la performance des agents et leur impact sur la performance des collaborateurs.
  • Techniques d’amélioration de la précision et de l’efficacité des agents.
  • Gestion des bases de connaissances pour un apprentissage continu.

Gestion des enjeux éthiques et de la conformité

  • Identification et résolution des biais dans les architectures RAG et RIG.
  • Gestion de la confidentialité et de la conformité réglementaire.
  • Meilleures pratiques pour garantir la transparence dans les interactions des agents.

Perspectives futures et innovations dans les agents intelligents

  • Tendances à venir dans le développement d’agents intelligents.
  • Innovations potentielles dans les architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG.
 
Échanges
Discussion sur l’avenir des agents intelligents dans divers secteurs.